双葉数理技術 - Futaba Numerical Technologies

機械学習を使った予測では、一般的に「精度さえ出ればいい」という思考パターンにハマってしまいがちだけれどれも、本当にそれで大丈夫なのかな？ということを最近よく考える。予測精度さえよければ、本当に顧客の要望は叶えられるのか？

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小さな店舗の需要予測は基本的に難しいのではないか？と思っている。それは、店舗への来店客数みたいなものはポアソン分布に従うことが多いからだ。

ポアソン分布というのは、一般の方にはあまり耳慣れない分布かもしれないが、これは実は ...

最近、PyMC3 と NumPyro の両方を触る機会がありましたので、その感想をまとめたいと思います。

PyMC3 の特徴

PyMC3 は、Python 上で確率プログラミングを行える環境のひとつですが、一番の特徴は超絶簡 ...

Python でベイズ統計モデリングをするには幾つか選択肢があるかと思うのですが、今回は NumPyro と PyStan で比較を行ってみました。

世の中的には Stan が標準ではあるのですが、NumPyro もなかな ...

概要

有名な例題である Eight Schools を Google Colab 上で実行してみました。コードはこちらのサイトを参考に書いています。

Install Package

まずは、PyStan をインストールします。 ...

概要

有名な例題である Eight Schools を Google Colab 上で実行してみました。コードは、こちらのサイトを参考に書いています。

Install Packages

まずは、NumPyro をインストールし ...

概要

最近、Google版の COVID-19 のモデルを見ていて、いろいろインスパイアされる部分があったので、紹介してみたいと思います。

ただ、私自身は疫学の専門家でもないので、本来はこのモデルを解説できるような立場にはい ...

概要

最近また新しく Udemy の講座をつくりまして、その中で微分方程式のパラメータ推定の話をさせて頂きました。要するに与えられた微分方程式のパラメータが未知であるとして、そのパラメータを観測データから推定するといった問題の話です。

概要

前回の記事と同じく、今回も化学反応に関する微分方程式を扱いたいと思います。詳細は前回の記事をご覧下さい。

微分方程式もデータも全く同じものですが、解析の方向性を少しだけ変えます。

前回は下のような反応速度式 ...

概要

前回ご紹介したバネマス系のモデルに引き続いて、今回は化学反応の速度に関連するパラメータをデータから推定する、ということをやってみたいと思います。

化学反応の速度を考える際に出てくる「反応速度式」に出てくる速度定数や次数 ...