双葉数理技術 - Futaba Numerical Technologies

最近、VAE（変分オートエンコーダー）が個人的なブームです。去年ぐらいから、フリストンの自由エネルギー原理というものに興味を持ち始め、いろいろと勉強をし始めているのですが、そうした中で VAE に興味を持ち始めました。

自由エネ ...

概要

前回の記事では Pyro での VAE の実装例を紹介させて頂きましたが、コードは基本的に公式にあるコードを沿ったものになっていました。しかし、NumPyro との実行速度を比較する上では、画像をファイルから直接ロードするような ...

概要

前回の記事では NumPyro による Variational Autoencoder (VAE) の実装例を紹介させて頂きましたが、今回は Pyro で VAE の実装例をご紹介させて頂こうと思います。前回と同じく、基本的には今 ...

概要

NumPyro の公式サイトにある Variational Autoencoder (VAE) の例題を少しだけ改造して、Google Colab 等で動かしてみました。

VAE の実装のためには NumPyro だけ ...

WAIC に関しては、考案者である渡辺澄夫先生が直接丁寧な解説を提供して下さっているので、これ以上付け足すことはないのですが、蛇足を承知の上でちょっとだけ解説をさせて頂けたらと思います。

WAIC は何を近似しているのか？

...

以前公開した「NumPyro で学ぶベイズ統計モデリング【基礎編】」という講座の続編にあたる講座になります。

講座の概要

こちらの講座で紹介している主なトピックは次の通りです。

■ ロバスト線形回帰
■ ...

こちらは NumPyro という python のパッケージを使って、ベイズ統計モデリングを学ぶ講座です。

一般的にベイズ統計モデリングを学ぶ際にお勧めなのは、やはり R や Stan を使った下のような教科書が標準的かつ ...

こちらは PyMC という python のパッケージを使って、ベイズ統計モデリングを学ぶ講座です。

一般的にベイズ統計モデリングを学ぶ際にお勧めなのは、やはり R や Stan を使った下のような教科書が標準的かつお勧め ...

こちらのブログでは、私の専門に割と近いネタを投稿させて頂いています。私の専門とはあまり関係ない気楽な記事は note の方で投稿させて頂いています。

これは極めて個人的な見解なのですけど、データサイエンスにも「オフロード」と「オンロード」のような区別があるのではないかと思っています。

つまり、データを「道」、学習器を「自動車」と考えたときに、いつも同じように舗装された道 ...