双葉数理技術

こちらは PyMC という python のパッケージを使って、ベイズ統計モデリングを学ぶ講座です。

一般的にベイズ統計モデリングを学ぶ際にお勧めなのは、やはり R や Stan を使った下のような教科書が標準的かつお勧め ...

こちらのブログでは、主にデータサイエンスにまつわるネタを以下のようなカテゴリーに分けて投稿させて頂いています。データサイエンス系以外の記事は note の方で投稿させて頂いています。

Notebooks

こちらのカテゴリーで ...

これは極めて個人的な見解なのですけど、データサイエンスにも「オフロード」と「オンロード」のような区別があるのではないかと思っています。

つまり、データを「道」、学習器を「自動車」と考えたときに、いつも同じように舗装された道 ...

機械学習を使った予測では、一般的に「精度さえ出ればいい」という思考パターンにハマってしまいがちだけれどれも、本当にそれで大丈夫なのかな？ということを最近よく考える。予測精度さえよければ、本当に顧客の要望は叶えられるのか？

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小さな店舗の需要予測は基本的に難しいのではないか？と思っている。それは、店舗への来店客数みたいなものはポアソン分布に従うことが多いからだ。

ポアソン分布というのは、一般の方にはあまり耳慣れない分布かもしれないが、これは実は ...

最近、PyMC3 と NumPyro の両方を触る機会がありましたので、その感想をまとめたいと思います。

PyMC3 の特徴

PyMC3 は、Python 上で確率プログラミングを行える環境のひとつですが、一番の特徴は超絶簡 ...

Python でベイズ統計モデリングをするには幾つか選択肢があるかと思うのですが、今回は NumPyro と PyStan で比較を行ってみました。

世の中的には Stan が標準ではあるのですが、NumPyro もなかな ...

概要

有名な例題である Eight Schools を Google Colab 上で実行してみました。コードはこちらのサイトを参考に書いています。

Install Package

まずは、PyStan をインストールします。 ...

概要

有名な例題である Eight Schools を Google Colab 上で実行してみました。コードは、こちらのサイトを参考に書いています。

Install Packages

まずは、NumPyro をインストールし ...

概要

最近、Google版の COVID-19 のモデルを見ていて、いろいろインスパイアされる部分があったので、紹介してみたいと思います。

ただ、私自身は疫学の専門家でもないので、本来はこのモデルを解説できるような立場にはい ...