Variational Autoencoder の実装 – NumPyro & Haiku
概要
NumPyro の公式サイトにある Variational Autoencoder (VAE) の例題を少しだけ改造して、Google Colab 等で動かしてみました。
VAE の実装のためには NumPyro だけ ...
情報量基準による微分方程式のモデル選択
概要
前回の記事と同じく、今回も化学反応に関する微分方程式を扱いたいと思います。詳細は前回の記事をご覧下さい。
微分方程式もデータも全く同じものですが、解析の方向性を少しだけ変えます。
前回は下のような反応速度式 ...
NumPyro による微分方程式のパラメータ推定 – 化学反応
概要
前回ご紹介したバネマス系のモデルに引き続いて、今回は化学反応の速度に関連するパラメータをデータから推定する、ということをやってみたいと思います。
化学反応の速度を考える際に出てくる「反応速度式」に出てくる速度定数や次数 ...
NumPyro による微分方程式のパラメータ推定 – バネマス系
概要
前回ご紹介した感染症のモデル(SIR-model)に引き続いて、今回はバネマスダンパ系と呼ばれる運動方程式において、前回と同じく微分方程式のパラメータ推定をやってみたいと思います。
機械を相手にする場合、測定データは一 ...
NumPyro による微分方程式のパラメータ推定 – SIR model
概要
コロナの流行などもあり、すっかり有名になった SIR モデルですが、このモデルのパラメータ推定を NumPyro でやってみました。なお、NumPyro は基本的には Windows では動きませんので(Jax が対応していないた ...